اخبار و مطالب روز نساجی:ماشین الات نساجی

حداکثر تمیزکننده نخ در 100% رنگ

Maximum yarn clearing in 100% colour

حفظ کیفیت و در عین حال افزایش راندمان پاکسازی از طریق نرخ برش کمتر.
کنترل و مدیریت آلودگی در پنبه یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها در فناوری ریسندگی است. Loepfe با معرفی YarnMaster Prisma، معیار جدیدی را برای پنبه در نخ‌های رنگی و ملانژ و همچنین الیاف مصنوعی تعیین می‌کند. برای اولین بارحسگر F جدید شرکت  Loepfe  مدیریت رنگ 100% در پاکسازی نخ را امکان پذیر ساخته. تشخیص صحیح ماده خارجی، برش های نابجا را حذف می کند که مستقیماً منجر به عملکرد بالاتر و کاهش ضایعات نخ می شود.
فناوری RGB که توسط Loepfe برای تشخیص مواد خارجی و اجزای آلی پنبه استفاده می‌شود، مبتنی بر تشخیص با طیف کامل نور است. این فناوری منحصربه‌فرد از سه رنگ اصلی قرمز، سبز و آبی استفاده می‌کند و طول موج اضافه می‌کند تا نظارت تمام رنگی را فعال کند. فناوری RGB برای اولین بار امکان تشخیص دقیق همه رنگ ها، اسکن کل مواد خام و طبقه بندی اجزای ناخواسته درون آن را فراهم می کند.
انعکاس بهینه و فناوری نوری سازگار Prisma، منجر به نظارت همه جانبه و 360 درجه ای برای دقت بی‌سابقه در پاکسازی نخ در الیاف استیپل می‌شود.

هر برش
در سیستم عامل Prisma یک تاریخچه برش[ Cut History] تشکیل می شود که در آن رنگ های شناسایی شده برای هر برش نمایش داده می شوند. این امکان ، باتصمیم گیری صحیح مبتنی بر داده به  بهینه سازی مدیریت کیفیت کارخانه کمک کی کند و به افزایش بهره وری از بخش حلاجی تا بوبین پیچی می انجامد. این تاریخچه ، اطلاعات مهمی در مورد 100% نخ ریسیده شده ارائه می دهد و امکانات جدیدی جهت  انتخاب مواد خام، ترکیب و تمیز کردن ایجاد می کند.

نحوه مشاهده مواد خارجی توسط حسگرها

این سیستم نرم‌افزاری از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری برای تجزیه و تحلیل و استنتاج از الگوهای داده‌ها استفاده می‌کند و به تشخیص تمام مواد آلی در نخ  می انجامد.
فناوری RGB علاوه بر مدیریت رنگ، می تواند با انتخاب رنگ محور مواد الی موجود در نخ پنبه که الزاما نیازی به حذف ندارند کمک کند. این مواد آلی  باعث ایجاد اختلال در مراحل بعدی فرآیند نمی شود و با روش های دیگر قابل حذفند.
Loepfe هزاران نمونه مواد آلی  را به سیستم تغذیه کرد تا مشخص کند که آنها در این سیستم به چه شکل دیده می شوند و چقدر اختلال ایجاد می کنند. سیستم توانست مواد آلی را بدون نیازبه دستورالعمل‌های دقیق و با تکیه بر الگوهای خودساخته تشخیص دهد. این فیلتر خود تصمیم می گیرد که آیا ماده آلی شناسایی شده باید حذف شود یا خیر. این امکان، منجر به صرفه جویی قابل توجه، برش های واضح تر و راندمان بهتربوبین پیچی می شود. روش‌های یادگیری ماشینی، عملکرد پاکسازی مواد آلی  را به سطح بالاتری ارتقا می‌دهد.
آزمایشات بر روی مشتریان متعدد نشان داد که Prisma می تواند کیفیت نخ را حفظ کند و در عین حال کارایی پاکسازی را از طریق نرخ برش کمتر افزایش دهد. این امر با ترکیب منحصربه‌فرد نرم‌افزار و فناوری حسگر دقیق و حساس به دست می‌آید که امکان تشخیص و طبقه‌بندی بدون خطای عیوب مزاحم یا غیر مزاحم را فراهم می‌کند.
در تولید، پارامترهای خاصی مانند سطح بهره وری لازم جهت سودآوری و سطح کیفیت نخ برای تضمین تولید بیشتر بی عیب و نقص مهم است. آزمایش‌های مختلف بر روی مشتریان نشان داد که فناوری‌ اندازه‌گیری منحصربه‌فرد Prisma، باعث می شود تولیدکنندگان با همان میزان برش به  نخ با کیفیت تری دست یابند.

 

♦ منابع مرتبط :

https://textilelearner.net►

♦ لینک اشتراک گذاری :

 B2n.ir/nassajyar1241►

♦ مطالب پیشنهادی :

- تولید نخ های کامپکت مرغوب با جدیدترین دستگاه اصلاح کننده نخ

- موثرترین راه برای کارخانه های ریسندگی جهت تشخیص عیوب نخ

- شرکت لوفه تکنولوژی RGB را به سیستم تمیزکننده نخ افزود

.

.

لطفاً ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید.