این روزها اصطلاح هوش مصنوعی (AI) زیاد به گوشمان می خورد. این موج جدید از تکنولوژی صنایع را تحت تأثیر قرار داده است. صنعت مد نیز از آن بی بهره نبوده است. طراحان با استفاده از هوش مصنوعی می توانند  طراحی‌های بدیع متناسب با اهداف پایداری را ارائه داده و در نتیجه روابط بهتری با مشتریان برقرار کنند.

خلاقیت در طراحی مبتنی بر هوش مصنوعی  

طراحان با استفاده از هوش مصنوعی علاوه بر آنکه می توا نند طراحی ها را بسیار سریع تر انجام دهند، پیش‌بینی روندهای آینده نیز برایشان تسهیل شده است. طراحان با بکارگیری تکنولوژی هوش مصنوعی مولد می‌توانند الگوها و سبک‌های پیچیده‌ای را خلق کنند. هوش مصنوعی مولد (Generative AI ) نوعی از تکنولوژی هوش مصنوعی است که می‌تواند انواع مختلفی از محتوا از جمله متن، تصویر، صدا و داده‌های مصنوعی تولید کند. مزیت هوش مصنوعی مولد در سادگی رابط های کاربری جدید برای ایجاد متن، گرافیک و ویدیوهای با کیفیت بالا در عرض چند ثانیه می باشد. بطور نمونه جوزپه دی مورابیتو (Giuseppe Di Morabito) در هفته مد میلان مجموعه طرح هایش تحت عنوان تنها با ستارگان (Alone with the Stars) را به نمایش گذاشت. این برند برای نمایش مجموعه کارهایش از یک ربات انسان نمای پیشرفته (leading humanoid robot) به نام آمکا (Ameca) استفاده کرد.  کار این برند نمونه بارزی از رشد و پیشرفت خلاقیت در طراحی مد مبتنی بر هوش مصنوعی محسوب می شود.

ابزارهای مطرح  هوش مصنوعی دال-ای، میدجورنی (DALL-E Midjourney) و استیبل دیفیوژن (Stable Diffusion) به سرعت و به سادگی توضیحات متنی و طرح‌های اولیه را به خروجی‌های بصری با کیفیت حرفه‌ای تبدیل می‌کنند. زالاندو (Zalando) و گوگل در  ماه اول فعالیت شان بر روی پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی Muze  با استفاده از این ابزارها توانستند بیش از ۴۰ هزار طراحی جدید را در زمینه مد انجام دهند.

مفهوم پایداری و هوش مصنوعی

روش‌های تولید بر اساس تقاضا را می توان با استفاده از هوش مصنوعی تقویت کرد. برندهای معروف از جمله  Desigual  از طریق تطبیق سطح موجودی خود با نیازهای بازار در زمان واقعی توانسته اند ضایعات تولیدشان را به حداقل برسانند. در زمینه نوآوری در مواد نیز استفاده از فناوری هوش مصنوعی مثمرثمر بوده است. محققان از تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کنند تا بتوانند از طریق نوآوری در مواد اولیه یا مواد مؤثر در فرایند تولید، پارچه‌های پایدار با دوام تری را تولید نموده و اثرات مخرب زیست‌محیطی را به حداقل برسانند. برندهای مد با استفاده از یکپارچه‌سازی با هوش مصنوعی (AI integration) می توانند از اطلاعات ذخیره‌شده برای تصمیم‌گیری‌ در مورد طراحی ها بهره برده و به ترویج فرآیندهای تولید پایدار و اخلاقی کمک کنند.

سیستم‌ توصیه‌گر (پیشنهادگر هم نامیده می شود) (recommendation systems) یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تحلیل رفتار کاربران اقلام مورد علاقه شان را به ایشان پیشنهاد می دهد. این سیستم در صنعت مد نیز وارد شده است و مد متناسب کاربر را به وی پیشنهاد می دهد. گزارش‌های تجاری سایت علی‌بابا (Alibaba) افزایش بالقوه 20 درصدی رضایت مشتریان از دستیارهای مجهز شده به هوش مصنوعی (AI-enabled assistants) را نشان می دهند. دستیار مجهز شده به هوش مصنوعی سایت علی‌بابا با نام  Wenwen در سال ۲۰۲۳ بر روی سایت راه اندازی شد. این دستیار در طول مدت خدمت رسانی اش توانسته است با ارائه پیشنهادات در خصوص استایل پوششی شخصی‌سازی‌شده، بیش از ۵ میلیون کاربر را جذب  و وفاداری به برند را تقویت نماید؛ به نوبه خود توانسته است خرده‌فروشی را متحول کند.

هوش مصنوعی همچنین تعریف جدیدی از سفارشی‌سازی محصولات (product customization) ارائه می دهد. بطور مثال سینتیلای (Syntilay) ، شرکت تولیدکننده کفش های طراحی شده با هوش مصنوعی، در همکاری با جو فاستر (Joe Foster)، یکی از مؤسسان شرکت ریباک (Reebok)، برای اولین بار به صورت تجاری کفشی را به بازار عرضه کرد که با هوش مصنوعی طراحی و با چاپ 3بعدی تولید شده بود. در حدود 70 درصد طراحی این کفش توسط هوش مصنوعی و اصلاحات مورد نیاز از طریق اسکن با دوربین گوشی انجام شدند. این نوآوری نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در شخصی‌سازی کفش را مشخص می نماید.

هوش مصنوعی با استفاده از چت‌بات‌ها (chatbots)و دستیارهای مجازی (virtual assistants) می تواند تعامل با مشتری را بهبود ‌بخشد. چت بات ها برنامه های نرم افزاری هستند که برای شبیه سازی مکالمه (چت) با کاربر واقعی طراحی شده اند. این دو ابزار هوش مصنوعی حوزه مد و پوشاک را توانمندتر ساخته اند و پیشنهادهایی بر اساس ترجیحات فردی کاربر ارائه می‌دهند. این شخصی‌سازی رضایت مشتریان را افزایش خواهد داد و در نتیجه نرخ تبدیل (conversion rates) بالا خواهد رفت. نرخ تبدیل درصد کاربرانی را نشان می دهد که پس از ورود به وب سایت یا صفحه خاص اقدام مورد نظر دارنده وب سایت یا صفحه (از قبیل خرید، ثبت نام، دانلود،...) را انجام خواهند داد. به عنوان مثال The RealReal که پلتفرمی برای فروش مجدد اقلام لوکس است، از الگوریتم‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فروش خود استفاده نموده و شاهد افزایش ۱۱ درصدی درآمدش بوده است.

چشم‌اندازها و چالش‌های هوش مصنوعی

مزیت های هوش مصنوعی مشهود هستند. با اینحال دغدغه هایی نیز پیرامون آن وجود دارد، از جمله:

•    حریم خصوصی داده ها و اطلاعات
•    هزینه‌های بالای پیاده‌سازی و اجرا
•    نیاز به تخصص فنی

با این حال، تحلیل مؤسسه مک‌کینزی (McKinsey) نشان دهنده آن است که در آن دسته از تصمیم‌گیری‌های هنری و احساسی که طراح باید با مصرف‌کنندگان هم ذات پنداری نماید، طراحان انسانی را نمی توان با هوش مصنوعی جایگزین کرد. استفاده طراحان از هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای افزایش خواهد یافت. به این صورت که وظایف داده‌محور و اتوماسیون بر عهده هوش مصنوعی قرار می گیرد، و خلاقیت انسانی طراحان تجلی بخش هنر می باشد. این هم‌افزایی بین فناوری و خلاقیت، آینده مد را تعریف نموده و نوآوری، پایداری و تجربه‌های شخصی‌سازی‌شده بهینه را برای مصرف‌کنندگان تضمین خواهد کرد.

► کلیه حقوق مادی و معنوی این محتوا متعلق به نساج یار بوده و هرگونه استفاده، بازنشر یا اقتباس از آن تنها با ذکر منبع مجاز می‌باشد.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی  مد  فشن  واردات ماشین آلات ریسندگی   واردات ماشین آلات بافندگی  واردات دستگاه تکسچره  واردات دستگاه ریسندگی  واردات دستگاه بافندگی  دستگاه سنگ زن کاتس  

♦ منابع مرتبط :

textiletoday.com.bd►

♦ لینک اشتراک گذاری :

B2n.ir/nassajyar1729►

♦ مطالب پیشنهادی :

 - خطوط اتوماتیک و نیمه اتوماتیک پکینگ بوبین نخ شرکت هایکورپ

 - ویژگی‌ها و مشخصات اصلی دستگاه سنگ‌زنی کاتس نساجی

.

.

لطفاً ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید.